Projectomschrijving

Als IT Audit Data Analist bij KPMG heb ik meer dan 20 klanten ondersteund bij hun jaarrekeningcontrole door middel van data-gedreven audit analyses. Het werk richtte zich op het controleren van financiële bedrijfsprocessen zoals inkoop, verkoop en accounting met behulp van data uit diverse ERP-systemen: SAP, AFAS, Exact en Dynamics.

Mijn rol

In deze rol combineerde ik de functie van Business Analist, Data Analist en Data Engineer en was ik verantwoordelijk voor:

Requirementanalyse & Ontwerp

• In samenwerking met klanten en KPMG accountants functionele eisen opstellen voor de jaarrekeningcontrole
• Vertaling van auditvraagstukken naar data analyses voor:
  • Inkoop: autorisaties en segregation of duties van inkoopprocessen
  • Verkoop: omzetverantwoording
  • Accounting: financiële rapportages, reconciliaties, autorisatisaties en inzicht in manual journal entries

Data Engineering

• ETL-processen ontwikkelen voor het verwerken van diverse databronnen:
  • Ruwe dataformaten: TXT, CSV, JSON
  • Bronsystemen: SAP en andere ERP-systemen, maatwerk ERP-systemen
  • Transformatie naar gestructureerde relationele tabellen in SQL
• Waarborgen van datakwaliteit, volledigheid en betrouwbaarheid

Data Analytics & Rapportage

• Ontwikkelen van data analyses op basis van functioneel ontwerp
• Implementatie in SQL (Microsoft SQL Server, Oracle) en Python
• Creëren van inzichtelijke rapportages in Excel en Power BI
• Validatie van volledigheid en juistheid conform auditnormen
• Vastlegging van bevindingen in het audit dossier

Teamleiding

• Aansturing van (junior) consultants op projectbasis
• Training en coaching van nieuwe teamleden in audit data analytics en SQL
• Kennisdeling over best practices en methodieken

Technologie & Tools

• Databases: Microsoft SQL Server, Oracle SQL, SAP
• Programmeren: Python, SQL, C#
• BI & Rapportage: Power BI, Excel
• Data formaten: TXT, CSV, JSON
• Methodologie: ETL, data validatie, audit trails

Sectoren & Impact

Succesvolle projecten uitgevoerd bij meer dan 20 klanten in diverse sectoren:

• Detailhandel
• Logistiek
• Energie
• Industrie
• Financiële dienstverlening

Door middel van geautomatiseerde data analyses konden audits efficiënter en grondiger uitgevoerd worden, met verhoogde zekerheid voor klanten en stakeholders.