Corona Dashboard - Lead Data Analytics
-
Klant
Ministerie van VWS
-
Categorie
Data Analist
-
Locatie
Den Haag
-
Periode
2020-2021
-
Rol
Data Engineering Data Analytics Project Manager
-
Technologie
SQL Python Power BI Azure DevOps CI/CD Git
-
Sector
Overheid
Projectomschrijving
Als co-lead back-end data analytics voor het Corona Dashboard was ik verantwoordelijk voor het coordineren van het back-end team dat bestond uit 3 SQL ontwikkelaars. Het Corona dashboard was een publiek toegankelijk dashboard (site) dat dagelijks door meer dan vijf miljoen bezoekers werd geraadpleegd tijdens de COVID-19 pandemie. Het dashboard bood real-time inzicht in de epidemiologische ontwikkelingen van COVID-19 in Nederland en was een cruciaal instrument voor beleidsvorming door het ministerie van VWS en het kabinet.
Mijn rol
Teamleiding & Coördinatie
- Scrum Master en back-end coördinator voor het data analytics team
- Aansturing van een team van drie SQL ontwikkelaars
- Nauwe samenwerking met:
- Front-end ontwikkelteams
- Informatie analisten
- Beleidsteam Ministerie van VWS
Data Engineering & Analytics
- Ontwikkeling en review van SQL en Python analyses voor COVID-19 data
- Implementatie van geautomatiseerde data pipelines in Azure
- Versiebeheer en code review via Azure DevOps
- Waarborgen van datakwaliteit en betrouwbaarheid voor kritische volksgezondheid informatie
Business Intelligence
- Ontwikkeling van een Power BI dashboard voor het beleidsteam
- Real-time rapportages voor besluitvorming op ministerieel niveau
- Visualisatie van complexe epidemiologische data
Technologie & Tools
- Cloud platform: Microsoft Azure
- Databases: Azure SQL
- Programmeren: Python, SQL
- BI & Rapportage: Power BI
- DevOps: Azure DevOps (CI/CD pipelines, versiebeheer)
- Serverless: Azure Functions
Impact
Het Corona Dashboard was een cruciaal instrument voor:
- 📊 Transparantie naar het Nederlandse publiek over COVID-19 ontwikkelingen
- 🏛️ Beleidsvorming door het ministerie en kabinet
- 📈 Real-time monitoring van pandemie ontwikkelingen
- ✅ Betrouwbare data voor miljoenen bezoekers dagelijks